$ GENKI --INIT

PRODUCTOSDIGITALES CON IA

Construimos sistemas de IA que resuelven problemas operativos reales para empresas de salud y cannabis.

genki@ops — ~/engagement
Desde 2023·Madrid + NYC·UE·ES·US
Desarrollo de Productos IATech de Cumplimiento CannabisSistemas de Datos de SaludAutomatización RegulatoriaInteligencia Seed-to-SaleOptimización del Flujo de PacientesInventario PredictivoReportes AutomatizadosDesarrollo de Productos IATech de Cumplimiento CannabisSistemas de Datos de SaludAutomatización RegulatoriaInteligencia Seed-to-SaleOptimización del Flujo de PacientesInventario PredictivoReportes Automatizados
Lo que hacemos

Servicios

Cómo trabajamos

Desde la primera llamada
hasta producción.

01 / Descubrimiento1–2 sem

Mapea el problema.

Talleres con tus equipos de operaciones y compliance. Auditamos flujos actuales, fuentes de datos y restricciones regulatorias — y salimos con una tesis clara.

$ audit$ thesis$ scope
02 / Prototipo2–4 sem

Demuestra que funciona.

Prototipo funcional sobre una porción real de tus datos. Benchmarks de precisión, modos de fallo documentados, ROI modelado. Nada de demos de escritorio.

$ prototype$ eval$ roi
03 / Producción4–12 sem

Despliega a usuarios.

Build endurecido, infraestructura alineada a SOC2, observabilidad, registros de auditoría. Rollout con tu equipo. Nos quedamos hasta que corra con tráfico real.

$ build$ deploy$ handover
04 / MonitoreoContinuo

Vigila las señales.

Detección de drift, dashboards de precisión, tracking de coste por modelo. Ves qué hace la IA y por qué — antes que los reguladores o los clientes.

$ observe$ alert$ report
05 / EvoluciónTrimestral

Expande la superficie.

Revisiones trimestrales de lo desplegado. Nuevos casos de uso, mejoras de modelo, cambios regulatorios absorbidos. Tu capa de IA madura con el negocio.

$ review$ iterate$ scale
01 / Entregados
0+
Productos de IA y datos desplegados en operadores de salud y cannabis.
02 / Cobertura
EU · ES · US
Regiones regulatorias en las que operamos, de Madrid a Denver.
03 / Precisión
0%
Precisión media de modelos en producción en cargas de clasificación.
04 / CSAT
0/5
Satisfacción media del cliente en proyectos desde 2023.
Diseñado para la regulación

El compliance no es una feature.
Es la base.

Operamos en tres regiones regulatorias. Cada proyecto se encuadra en los marcos correctos desde el día uno — no se añaden al final.

EU · Unión Europea

Unión Europea

27 estados miembros, GDPR primero, despliegue del AI Act 2025–26.
Operativo
Marcos
GDPR (Reg. 2016/679)
Minimización de datos, registro de base legal, DPIA en cada carga de IA que maneje datos personales.
EU AI Act
Clasificación por nivel de riesgo, obligaciones de transparencia, evaluación de conformidad para sistemas de alto riesgo.
Directiva NIS2
Línea base de ciberseguridad para operadores de servicios esenciales. Reporte de incidentes en menos de 24h.
12clientes
Con base en UE
0incidentes
Desde 2023
ES · España

España

Sede y base operativa. Madrid · Barcelona. Registrados ante la AEPD.
Base principal
Marcos
LOPDGDD / AEPD
Implementación española del GDPR. DPO en retainer, registro de actividades de tratamiento listo para la AEPD.
Clubes cannábicos (CSC)
Fluidez con el marco asociativo. Verificación de socios, trazabilidad y registros de auditoría respetando el modelo de circuito cerrado.
Ministerio de Sanidad / AEMPS
Protocolos de investigación de cannabis medicinal. Apoyo a ensayos registrados en REC y presentaciones regulatorias.
34clubes
Despliegues en CSC
2ciudades
MAD · BCN
US · Estados Unidos

Estados Unidos

Cannabis estado por estado, HIPAA para salud. Proyectos seleccionados.
Activo
Marcos
HIPAA
BAA firmado con cada cliente de salud. Pipelines conscientes de PHI, desidentificación, logs de auditoría en cada acceso.
Trazabilidad estatal (Metrc · BioTrack)
Integrador certificado en 12 estados regulados. Eventos seed-to-sale reconciliados en tiempo real.
NIST AI RMF
Tarjetas de modelo, logs de evaluación, detección de drift, checkpoints humanos. Listos para auditoría estatal y federal.
12estados
Cobertura cannabis
100%
BAAs HIPAA firmados
Atestaciones transversales
SOC 2 Type IIISO 27001ISO 42001 · IAOWASP SAMMPentest trimestral
La diferencia Genki

Por Qué Genki

01

Cumplimiento Integrado Desde la Línea Uno

No añadimos el cumplimiento al final. Cada decisión de arquitectura, flujo de datos y patrón de despliegue se construye con HIPAA, regulaciones estatales de cannabis y trazabilidad de auditoría como restricciones de primera clase — no como ocurrencias tardías.

02

Iteración Rápida, Despliegue Real

Prototipos funcionales en semanas, no en trimestres. Desplegamos a producción temprano e iteramos con datos reales porque la brecha entre demo y despliegue es donde mueren la mayoría de los proyectos de IA.

03

Pensamiento de Producto, No Fábricas de Features

No construimos lo que pides — construimos lo que mueve la aguja. Cada proyecto comienza con tu cuello de botella operativo y trabaja hacia atrás hasta la solución de IA más simple que lo elimina.

Antes de hablar

Preguntas
que recibimos mucho.

01¿Cómo cobran los proyectos?
Sprints de Descubrimiento a precio fijo ($15k–$25k). Los builds de producción se facturan por hitos, normalmente $120k–$400k según alcance. El monitoreo y la evolución continuos van en retainer mensual. Sin facturación por hora, sin facturas sorpresa — todo el alcance se escribe antes de empezar.
02¿Cómo es un timeline típico?
Descubrimiento: 1–2 semanas. Prototipo: 2–4 semanas. Producción: 4–12 semanas según integraciones y superficie de compliance. La mayoría de los clientes ve un prototipo funcional en 30 días y producción desplegada en 90. Los rollouts regulados (HIPAA / cannabis estatal) a veces añaden 2–4 semanas por revisión de auditoría.
03¿Quién es dueño de la IP y de los modelos?
Tú. Cada línea de código, peso afinado, prompt y harness de evaluación se entrega con cesión completa. Sin lock-in de proveedor. Podemos hospedarlo y operarlo por ti — o entregar las llaves a tu equipo desde el día uno. Tú decides.
04¿Firman un BAA? ¿Qué pasa con la PHI?
Sí — BAA estándar firmado antes de compartir cualquier PHI. Todos los flujos con PHI corren en infraestructura cubierta por HIPAA (AWS BAA, Vercel Enterprise, endpoints BAA de Anthropic / OpenAI). Desidentificación y patrones de mínimo necesario integrados por defecto, no añadidos al final.
05¿Qué LLMs usan y por qué?
Somos agnósticos al modelo. La mayoría de builds de producción enruta entre Claude (Anthropic) y GPT (OpenAI) con una capa de fallback — elegido por carga de trabajo según coste, latencia y precisión. Para datos sensibles desplegamos modelos open-weight (Llama, Mistral) en tu VPC. La elección es basada en evidencia, no en ideología.
06¿Pueden trabajar con nuestros ingenieros internos?
Así funciona cerca de la mitad de nuestros proyectos. Nos enchufamos a tus repos, tu Linear/Jira, tu on-call. Hacemos pair en revisiones de arquitectura y code-review a los PRs de IA de tu equipo. El objetivo es siempre que tu equipo lo tenga — somos el acelerante, no la dependencia.
07¿Y si la IA se equivoca en producción?
Cada build de producción incluye checkpoints humanos en acciones de alto riesgo, umbrales de confianza que enrutan casos límite a colas de revisión, y switches de rollback. Tratamos la IA como cualquier otra dependencia: esperamos fallos, instrumentamos todo, diseñamos para degradación elegante.
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  • Una lectura corta. Primer viernes de cada mes.
  • Escrito por nuestro equipo. Ni scrapeado ni resumido por un bot.
  • Sin pitches. Dar de baja en un clic.
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