¿Cómo cobran los proyectos?

Sprints de Descubrimiento a precio fijo ($15k–$25k). Los builds de producción se facturan por hitos, normalmente $120k–$400k según alcance. El monitoreo y la evolución continuos van en retainer mensual. Sin facturación por hora, sin facturas sorpresa — todo el alcance se escribe antes de empezar.

¿Cómo es un timeline típico?

Descubrimiento: 1–2 semanas. Prototipo: 2–4 semanas. Producción: 4–12 semanas según integraciones y superficie de compliance. La mayoría de los clientes ve un prototipo funcional en 30 días y producción desplegada en 90. Los rollouts regulados (HIPAA / cannabis estatal) a veces añaden 2–4 semanas por revisión de auditoría.

¿Quién es dueño de la IP y de los modelos?

Tú. Cada línea de código, peso afinado, prompt y harness de evaluación se entrega con cesión completa. Sin lock-in de proveedor. Podemos hospedarlo y operarlo por ti — o entregar las llaves a tu equipo desde el día uno. Tú decides.

¿Firman un BAA? ¿Qué pasa con la PHI?

Sí — BAA estándar firmado antes de compartir cualquier PHI. Todos los flujos con PHI corren en infraestructura cubierta por HIPAA (AWS BAA, Vercel Enterprise, endpoints BAA de Anthropic / OpenAI). Desidentificación y patrones de mínimo necesario integrados por defecto, no añadidos al final.

¿Qué LLMs usan y por qué?

Somos agnósticos al modelo. La mayoría de builds de producción enruta entre Claude (Anthropic) y GPT (OpenAI) con una capa de fallback — elegido por carga de trabajo según coste, latencia y precisión. Para datos sensibles desplegamos modelos open-weight (Llama, Mistral) en tu VPC. La elección es basada en evidencia, no en ideología.

¿Pueden trabajar con nuestros ingenieros internos?

Así funciona cerca de la mitad de nuestros proyectos. Nos enchufamos a tus repos, tu Linear/Jira, tu on-call. Hacemos pair en revisiones de arquitectura y code-review a los PRs de IA de tu equipo. El objetivo es siempre que tu equipo lo tenga — somos el acelerante, no la dependencia.

¿Y si la IA se equivoca en producción?

Cada build de producción incluye checkpoints humanos en acciones de alto riesgo, umbrales de confianza que enrutan casos límite a colas de revisión, y switches de rollback. Tratamos la IA como cualquier otra dependencia: esperamos fallos, instrumentamos todo, diseñamos para degradación elegante.

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